THE IMPORTANCE OF THE TRIAD: STUDY DESIGN, BIOSTATISTICS, AND COMPUTER USE IN HEALTH LITERACY – Part 1
DOI:
https://doi.org/10.46551/ruc.v27n2a7Keywords:
Letramento em saúde, Desenho de pesquisa, Bioestatistica, TIC em saúde, Disseminação do conhecimentoAbstract
Objective: to explore the fundamental role of the three pillars of scientific knowledge: study design, knowledge in biostatistics, use of computers and software, and their contribution to Health Literacy. Method: we conducted a narrative review based on research in virtual databases using indexed descriptors, as well as the inclusion of other publications, such as books relevant to the topic. Results: in isolation, each component of the three pillars of scientific knowledge has limitations, such as: publications with engaging designs and biostatistics; insufficient search for publications; and erroneous interpretations of data. However, when integrated, the knowledge from the three pillars strengthens Health Literacy, allowing rigorous assessments of evidence and promoting safer and more informed care practices, with better health outcomes. Final considerations: the three pillars of scientific knowledge - study design, biostatistics, and use of appropriate software - are essential for Health Literacy and evidence-based practices. Despite their importance, studies that integrate these elements in a practical way are scarce. This integrated knowledge strengthens professional training and safe care.
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References
NUTBEAM, Don. Health literacy as a public health goal: A challenge for contemporary health education and communication strategies into the 21st century. Health Promotion International, v. 15, n. 3, p. 259-267, 2000. Disponível em: https://doi.org/10.1093/heapro/15.3.259
NUTBEAM, Don. The evolving concept of health literacy. Social Science & Medicine, v. 67, n. 12, p. 2072-2078, 2008. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2008.09.050
SØRENSEN, Kristine et al. Health literacy and public health: a systematic review and integration of definitions and models. BMC Public Health, v. 12, p. 1-13, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2458-12-80
SØRENSEN, Kristine et al. Health literacy system capacity: a framework for health literate systems. Health Promotion International, v. 36, suplemento 1, p. i13-i23, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1093/heapro/daab153.
BRACH, Cindy. (Ed.). AHRQ Health Literacy Universal Precautions Toolkit. 3. ed. Rockville, MD: Agência para Pesquisa e Qualidade em Saúde, 2024. Publicação AHRQ nº 23-0075. Disponível em: https://psnet.ahrq.gov/issue/ahrq-health-literacy-universal-precautions-toolkit-2nd-edition. Acesso em: 12 nov. 2024.
PARKER, Ruth; RATZAN, Scott. Health literacy: a second decade of distinction for Americans. Journal of Health Communication, v. 15, supl. 2, p. 20-33, 2010. Disponível em: https://doi.org/10.1080/10810730.2010.501094.
BERKMAN, Nancy D. et al. Low health literacy and health outcomes: an updated systematic review. Annals of Internal Medicine, v. 155, n. 2, p. 97–107, 2011. Disponível em: https://doi.org/10.7326/0003-4819-155-2-201107190-00005.
SIQUEIRA, Arminda Lúcia; TIBÚRCIO, Jacqueline Domingues. Estatística na área de saúde: conceitos, metodologia, aplicações e prática computacional. Belo Horizonte: Coopmed, 2011.
PAGANO, Marcello; GAUVREAU, Kimberlee. Princípios de bioestatística. 2. ed. São Paulo: Pioneira Thompson Learning, 2004.
HOLBROOK, Jack; RANNIKMAE, Miia. The meaning of scientific literacy. International journal of environmental and science education, v. 4, n. 3, p. 275-288, 2009. Disponível em: https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ884397.pdf. Acesso em: 15 out. 2024.
MOHAN, Latika et al. Scientific literacy and the medical student: a cross-sectional study. National Medical Journal of India, v. 33, n. 1, p. 35-37, 2020. Disponível em: 10.4103/0970-258X.308242
SACKETT, David et al. Evidence-based medicine: what it is and what it isn't. BMJ, v. 312, p. 71-72, 1996. https://doi.org/10.1136/bmj.312.7023.71
SCHNEIDER, Luana Roberta; PEREIRA, Rui Pedro Gomes; FERRAZ, Lucimare. Prática Baseada em Evidências e a análise sociocultural na Atenção Primária à Saúde. Physis: Revista de Saúde Coletiva, Rio de Janeiro, v. 30, n. 2, p. e300232, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0103-73312020300232.
ELEUTÉRIO DE BARROS LIMA MARTINS, Andrea Maria et al. Delineamentos de estudos epidemiológicos e não epidemiológicos da área da saúde: uma revisão da literatura. Revista Unimontes Científica, [S. l.], v. 15, n. 2, p. 64–80, 2013. Disponível em: https://www.periodicos.unimontes.br/index.php/unicientifica/article/view/2030. Acesso em: 19 nov. 2024.
HESSE, Bradford et al. Trust and sources of health information: the impact of the internet and its implications for health literacy. Archives of Internal Medicine, v. 165, n. 22, p. 2618-2624, 2005. Disponível em: https://doi.org/10.1001/archinte.165.22.2618
ROMANOWSKI, Joana Paulin; ENS, Romilda Teodora. As pesquisas denominadas do tipo Estado da Arte em educação. Revista Diálogo Educacional, v. 6, n. 19, p. 37-50, 2006. Disponível em: https://periodicos.pucpr.br/dialogoeducacional/article/view/24176. Acesso em 10 nov. 2024.
GIL, Antonio Carlos. Métodos e técnicas de pesquisa social. 8. ed. São Paulo: Atlas, 2020.
OLLAIK, Leila Giandoni; ZILLER, Henrique Moraes. Concepções de validade em pesquisas qualitativas. Educação e Pesquisa, v. 38, p. 229-242, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S1517-97022012005000002.
RANGANATHAN, Priya. Understanding research study designs. Indian Journal of Critical Care Medicine, v. 23, supl. 4, p. S305-S307, dez. 2019. Disponível em: Disponível em: https://doi.org/10.5005/jp-journals-10071-23314.
FONTELLES, Mauro José et al. Metodologia da pesquisa científica: diretrizes para a elaboração de um protocolo de pesquisa. Revista paraense de medicina, v. 23, n. 3, p. 1-8, 2009. Disponível em: https://docs.bvsalud.org/upload/S/0101-5907/2009/v23n3/a1967.pdf. Acesso em: 02 dez. 2024.
MINAYO, Maria Cecília de Souza. O desafio do conhecimento: pesquisa qualitativa em saúde. 11. ed. São Paulo: Hucitec, 2013.
CRESWELL, John W.; CRESWELL, J. David. Research design: qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Thousand Oaks: SAGE Publications, 2018. Disponível em: https://spada.uns.ac.id/pluginfile.php/510378/mod_resource/content/1/creswell.pdf. Acesso em: 28 out. 2024.
DENZIN, Norman K.; LINCOLN, Yvonna S. The SAGE handbook of qualitative research. 5. ed. Thousand Oaks: SAGE Publications, 2018.
LIMA-COSTA, Maria Fernanda; BARRETO, Sandhi Maria. Tipos de estudos epidemiológicos: conceitos básicos e aplicações na área do envelhecimento. Epidemiologia e Serviços de Saúde, Brasília, v. 12, n. 4, p. 189-201, dez. 2003. Disponível em: http://dx.doi.org/10.5123/S1679-49742003000400003.
SOUSA, Valmi; DRIESSNACK, Marta; MENDES, Isabel Amélia Costa. C. Revisão dos desenhos de pesquisa relevantes para enfermagem: Parte 1: desenhos de pesquisa quantitativa. Revista Latino-Americana de Enfermagem, v. 15, n. 3, 2007. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0104-11692007000300022
ROUQUAYROL, Maria Zélia; ALMEIDA FILHO, Naomar de. Epidemiologia e saúde. 8. ed. Rio de Janeiro: MedBook, 2018.
LAST, John. A dictionary of epidemiology. Oxford University Press, 1995.
GORDIS, Leon. Epidemiologia. 5. ed. Philadelphia: Saunders, 2014.
CAMPBEL, Donald; STANLEY, Julian. Experimental and quasi-experimental design for research. Boston: Houghton Mifflin Company, 1963. Disponível em: https://www.sfu.ca/~palys/Campbell&Stanley-1959-Exptl&QuasiExptlDesignsForResearch.pdf. Acesso em: 12 dez. 2024.
LILIENFIELD, David; STOLLEY, Paul. Foundations of epidemiology, New York: Oxford University Press; 1994.
BLETTNER, M. et al. Traditional reviews, meta-analyses and pooled analyses in epidemiology. International Journal of Epidemiology, v. 28, n. 1, p. 1–9, fev. 1999. https://doi.org/10.1093/ije/28.1.1.
DOLL, R. Cohort studies: history of the method I. Prospective cohort studies. Sozial Praventivmed, v. 46, p. 75–86, 2001.
GRIMES, David; SCHULZ, Kenneth. Cohort studies: marching towards outcomes. Lancet, Londres, v. 359, n. 9303, p. 341-345, 26 jan. 2002. Disponível em: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(02)07500-1.
PETRIE, A.; BULMAN, J. S.; OSBORN, J. F. Further statistics in dentistry: part 1: research designs 1. British Dental Journal, v. 193, n. 7, p. 377-380, 2002. Disponível em: https://doi.org/10.1038/sj.bdj.4801570.
PETRIE, A.; BULMAN, J. S.; OSBORN, J. F. Further statistics in dentistry. Part 2: Research designs 2. British Dental Journal, v. 193, n. 8, p. 435-440, 2002. Disponível em: https://doi.org/10.1038/sj.bdj.4801591.
PETRIE, A.; BULMAN, J. S.; OSBORN, J. F. Further statistics in dentistry. Part 3: Clinical trials 1. British Dental Journal, v. 193, n. 9, p. 495-498, 2002. Disponível em: https://doi.org/10.1038/sj.bdj.4801608.
PETRIE, A.; BULMAN, J. S.; OSBORN, J. F. Further statistics in dentistry. Part 4: Clinical trials 2. British Dental Journal, v. 193, n. 10, p. 557-561, 2002. Disponível em: https://doi.org/10.1038/sj.bdj.4801627.
PETRIE, A.; BULMAN, J. S.; OSBORN, J. F. Further statistics in dentistry. Part 8: Systematic reviews and meta-analyses. British Dental Journal, v. 194, n. 2, p. 73-78, 2003. Disponível em: https://doi.org/10.1038/sj.bdj.4809877.
OSBORN, J. F.; BULMAN, J. S.; PETRIE, A. Further statistics in dentistry. Part 10: Sherlock Holmes, evidence and evidence-based dentistry. British Dental Journal, v. 194, n. 4, p. 189-195, 22 fev. 2003. Disponível em: https://doi.org/10.1038/sj.bdj.4809907.
BARROS, Aluísio Jardim Dornellas; HIRAKATA, Vânia Naomi. Alternatives for logistic regression in cross-sectional studies: an empirical comparison of models that directly estimate the prevalence ratio. BMC Medical Research Methodology, v. 3, p. 21, 2003. Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2288-3-21.
HOCHMAN, Bernardo et al. Desenhos de pesquisa. Acta Cirúrgica Brasileira, v. 20, p. 2-9, 2005. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0102-86502005000800002.
OLIVEIRA, Geraldo Jose de; OLIVEIRA, Evelyn Soares de; LELES, Cláudio. Tipos de delineamento de pesquisa de estudos publicados em periódicos odontológicos brasileiros. Revista Odonto Ciência, v. 22, p. 42-47, 2007.
PEREIRA, Marilda Guedes. Epidemiologia: teoria e prática. 9. ed. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan, 2020.
RANKIN-DE-MERONA, Judy; ACKERLY, David. Estudos Populacionais de Árvores em Florestas Fragmentadas e as Implicações Para Conservação In Situ das Mesmas na Floresta Tropical da Amazônia Central. Instituto de Pesquisas e Estudos Florestais, n.35, p.47-59, 1987. Disponível em: https://www.ipef.br/publicacoes/scientia/nr35/cap03.pdf. Acesso em: 02 dez. 2024.
CHAPPIE, Daniel; BURTON, Allen. Optimization of in situ bioassays with Hyalella azteca and Chironomus tentans. Environmental Toxicology and Chemistry, v. 16, n. 3, p. 559-564, 1997. Disponível em: https://doi.org/10.1002/etc.5620160323.
TRAVASSOS, Guilherme Horta; BARROS, Márcio de Oliveira. Contributions of In Virtuo and In Silico Experiments for the Future of Empirical Studies in Software Engineering. In: Proceedings of the 2nd Workshop in Workshop Series on Empirical Software Engineering, pp. 117-130, 2004. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/257027039_Contributions_of_In_Virtuo_and_In_Silico_Experiments_for_the_Future_of_Empirical_Studies_in_Software_Engineering_Contributions_of_In_Virtuo_and_In_Silico_Experiments_for_the_Future_of_Empirical_Studie. Acesso em: 15 dez. 2024.
ZHANG, Lixin; DEMAIN, Arnold. Natural Products: Drug Discovery and Therapeutic Medicine (e-book). Human Press, 2005. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-1-59259-976-9
GOMES, Marcos et al. Evoluindo uma Técnica de Avaliação de Usabilidade através de Estudos In Vitro e In Vivo. In: Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software (SBQS), 9, 2010, Belém. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2010. p. 229-243. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbqs.2010.15432.
ROBILLARD, Geneviève et al. The development of the SWEAT questionnaire: a scale measuring costs and efforts inherent to conducting exposure sessions. Studies in Health Technology and Informatics, v. 167, p. 105-110, 2011.
BRIGHENTI, Fernanda Lourenção et al. Effect of Psidium cattleianum leaf extract on enamel demineralisation and dental biofilm composition in situ. Archives of Oral Biology, v. 57, n. 8, p. 1034–1040, ago. 2012. DOI: Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.archoralbio.2012.02.009.
SANTOS, Fábio Gomes; AGUIAR, Yêska Paola Costa; CAVALCANTI, Alessandro Leite. Caracterização metodológica dos estudos in situ sobre erosão dentária: Uma abordagem atual. Revista Brasileira de Ciência da Saúde, v. 17, n. 1, p. 105-112. 2013. Disponível em: https://doi.org/10.4034/RBCS.2013.17.01.14.
FREIRE, Maria do Carmo Matias; PATTUSSI, Marcos Pascoal. Tipos de estudos. In: Metodologia científica. Ciência, ensino e pesquisa. 3ª ed. Porto Alegre: Artes Médicas, 2018.
CLEMMENSEN, Lars et al. Study Protocol: Exposure in Virtual Reality for Social Anxiety Disorder – a randomized controlled superiority trial comparing cognitive behavioral therapy with virtual reality-based exposure to cognitive behavioral therapy with in vivo exposure. BMC Psychiatry, [S.l.], v. 20, n. 1, p. 32, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12888-020-2453-4
GIL, Antonio Carlos. Métodos e técnicas de pesquisa social. 6. ed. São Paulo: Atlas, 2008. Disponível em: https://ayanrafael.com/wp-content/uploads/2011/08/gil-a-c-mc3a9todos-e-tc3a9cnicas-de-pesquisa-social.pdf. Acesso em 02 dez. 2024.
SOARES, Cassia Baldini et al. Integrative review: concepts and methods used in nursing. Revista da Escola de Enfermagem da USP, v. 48, p. 335-345, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0080-6234201400002000020
WHITTEMORE, Robin; KNAFL, Kathleen. The integrative review: update methodology. Journal of Advanced Nursing, v. 52, n. 5, p. 546-53, 2005. Disponível em: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1365-2648.2005.03621.x
LIBERATI, Alessandro et al. The PRISMA statement for reporting systematic reviews and meta-analyses of studies that evaluate health care interventions: explanation and elaboration. PLoS Medicine, v. 6, n. 7, p. e1000100, 2009. Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1000100.
HIGGINS, Julian; GREEN, Sally. Cochrane handbook for systematic reviews of interventions. 5. ed. Chichester: Wiley-Blackwell, 2011. Disponível em: https://www.radioterapiaitalia.it/wp-content/uploads/2017/01/cochrane-handbook-for-systematic-reviews-of-interventions.pdf.
SOUZA, João Pedro Nunes de; ZUNIGA, Rubén David dos Reis. Programas de pesquisa para graduandos em Medicina no Brasil: uma revisão sistemática. Revista Brasileira de Educação Médica, v. 46, n. 3, p. e105, 2022. Disponível em: https://www.scielo.br/j/rbem/a/SrNhqTCG5kBWkxVCN3yWqYR/?lang=pt. Acesso em: 6 nov. 2024.
CARVALHO, Yuri Mariano. Do velho ao novo: a revisão de literatura como método de fazer ciência. Revista Thema, Pelotas, v. 16, n. 4, p. 913–928, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.15536/thema.V16.2019.913-928.1328.
ROTHER, Edna Terezinha. Sistematic literature review x narrative review. Acta Paulista de Enfermagem, v. 20, n. 1, 2007. Disponível em: https://www.scielo.br/pdf/ape/v20n2/en_a01v20n2.pdf. Acesso em: 20 out. 2024.
BAEK, Sora et al. The most downloaded and most cited articles in radiology journals: a comparative bibliometric analysis. European Radiology, v. 28, n. 11, p. 4832–4838, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00330-018-5423-1.
SOUZA, Marcela Tavares; SILVA, Michelly Dias; CARVALHO, Rachel. Integrative review: what is it? How to do it? Einstein, São Paulo, v. 8, n. 1, p. 102-106, 2010. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S1679-45082010RW1134
STETLER, Cheryl et al. Utilization-focused integrative reviews in a nursing service. Applied Nursing Research, v. 11, n.4, p. 195-206. https://doi.org/10.1016/S0897-1897(98)80329-7
DONATO, Helena; DONATO, Mariana. Etapas na Condução de uma Revisão Sistemática. Rev Científica da Ordem dos Médicos, Lisboa, v. 32, n. 3, p. 227-235, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.20344/amp.11923.
SAMPAIO, R. F.; MANCINI, M. C. Estudos de revisão sistemática: um guia para síntese criteriosa da evidência científica. Revista Brasileira de Fisioterapia, v. 11, n. 1, p. 83-89, 2007. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S1413-35552007000100013
SANTOS, Cristina Mamédio da Costa; PIMENTA, Cibele Andrucioli de Mattos; NOBRE, Moacyr Roberto Cuce. The PICO strategy for the research question construction and evidence search. Revista Latino-Americana de Enfermagem, v. 15, n. 3, p. 508-511, maio/jun. 2007. Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0104-11692007000300023.
ERCOLE, Flávia Falci; MELO, Laís Samara de; ALCOFORADO, Carla Lúcia Goulart Constant. Integrative review versus systematic review. REME - Revista Mineira de Enfermagem, Belo Horizonte, v. 18, n. 1, p. 12-14, 2014. Disponível em: https://www.revenf.bvs.br/pdf/reme/v18n1/en_v18n1a01.pdf. Acesso em: 27 dez. 2024.
PACHECO, Rafael Leite et al. PROSPERO: base de registro de protocolos de revisões sistemáticas. Estudo descritivo. Diagnóstico & Tratamento, v. 23, n. 3, p. 101-104, 2018. Disponível em: https://docs.bvsalud.org/biblioref/2019/01/969297/rdt_v23n3_101-104.pdf. Acesso em: 10 dez. 2024.
GALVÃO, Maria Cristiane Barbosa; RICARTE, Ivan Luiz Marques. Revisão sistemática da literatura: conceituação, produção e publicação. Logeion Filosofia da Informação, Rio de Janeiro, v. 6, n. 1, p. 57-73, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.21728/logeion.2019v6n1.p57-73.
ARKSEY, Hilary; O’MALLEY, Lisa. Scoping studies: towards a methodological framework. International Journal of Social Research Methodology, v. 8, n. 1, p. 19–32, 2005. Disponível em: https://doi.org/10.1080/1364557032000119616.
FERREIRA, Sila Mary Rodrigues; RETONDARIO, Anabelle; TANIKAWA, Lilian. Protocolo de revisão de escopo e revisão sistemática na área de alimentos. Visão Acadêmica, Curitiba, v. 22, n. 2, p. 45-60, jun. 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5380/acd.v22i2.79568.
LEE, John. History of computing in education: an overview. In: History of computing in education: IFIP 18th world computer congress tc3/tc9 1st Conference on the History of Computing in Education, 22-27 ago. 2004, Toulouse, França. Anais... [S.l.]: Springer, 2004. p. 1-16.
PAES, Ângela Tavares. Itens essenciais em bioestatística. Arquivos brasileiros de cardiologia, v. 71, p. 575-580, 1998. https://doi.org/10.1590/S0066-782X1998001000003.
LUIZ, Ronir Raggio; MAGNANINI, Monica MF. A lógica da determinação do tamanho da amostra em investigações epidemiológicas. Cadernos de Saúde Coletiva, Rio de Janeiro) [S.l.], p. 9-28, 2000.
BATTISTI, Iara Denise Endruweit. Análise de dados epidemiológicos incorporando planos amostrais complexos. 2008. Tese (Doutorado em Epidemiologia) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2008. Disponível em: https://lume.ufrgs.br/handle/10183/14675. Acesso em: 16 mar. 2024.
MALHOTRA, Naresh K. Pesquisa de Marketing-: uma orientação aplicada. [S. l.]: Bookman Editora, 2019. Disponível em: https://books.google.com.br/books?hl=pt-BR&lr=&id=2B-QDwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR1&dq=pesquisa+em+marketing+malhotra&ots=i8LMEF1FUG&sig=lCtBGX0_-fSBDJX01GgZwhXMa-M. Acesso em: 16 mar. 2024.
SILVA, Roberto César Faria et al. PPGCS Sample Size [Computer software], 2022. Disponível em: http://www.ppgcs.org.br/samplesize. Acesso em 02 dez. 2024.
RODRIGUES, Célio Fernando de Sousa; LIMA, Fernando José Camello de; BARBOSA, Fabiano Timbó. Importância do uso adequado da estatística básica nas pesquisas clínicas. Revista brasileira de anestesiologia, v. 67, p. 619–625, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.bjan.2017.01.003.
FÁVERO, Luiz Paulo Lopes e BELFIORE, Patrícia Prado. Manual de análise de dados: estatística e modelagem multivariada com excel, SPSS e stata. Rio de Janeiro: Elsevier. Acesso em: 27 dez. 2017.
SILVA, Roberto César Faria. Desenvolvimento e validação de softwares para análise estatística em Ciências da Saúde, 2022. 1515f. Tese (Doutorado em Ciências da Saúde) – Universidade Estadual de Montes Claros, Montes Claros, 2022. Disponível em: https://repositorio.unimontes.br/handle/1/718. Acesso em: 30 nov. 2024.
DUNN, Thomas; BAGULEY, Thom.; BRUNSDEN, Vivienne. From alpha to omega: A practical solution to the pervasive problem of internal consistency estimation. British Journal of Psychology, vol. 105, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1111/bjop.12046
KALKBRENNER, Michael. Alpha, Omega, and H Internal Consistency Reliability Estimates: Reviewing These Options and When to Use Them. Counseling Outcome Research and Evaluation, vol 1, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1080/21501378.2021.1940118
SOUZA, Ana Cláudia de; ALEXANDRE, Neusa Maria Costa; GUIRARDELLO, Edinêis de Brito. Propriedades psicométricas na avaliação de instrumentos: avaliação da confiabilidade e da validade. Epidemiologia e serviços de saúde, v. 26, p. 649–659, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.5123/S1679-49742017000300022
SCHMIDT, Carsten Oliver; KOHLMANN, Thomas. When to use the odds ratio or the relative risk? International journal of public health, v. 53, n. 3, p. 165, 2008. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00038-008-7068-3
WORLD HEALTH ORGANIZATION. Transforming and scaling up health professionals’ education and training. WHO Guidelines, 2013. Disponível em: https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/93635/9789241506502_eng.pdf?sequence=1. Acesso em 28 dez. 2024.
WORLD HEALTH ORGANIZATION. Improving the quality of health services: tools and resources. Geneva: WHO, 2018. Disponível em: https://www.who.int. Acesso em: 28 dez. 2024.
WILLINSKY, John. The access principle: The case for open access to research and scholarship. Cambridge, MA: MIT Press, 2009.
FALAGAS, Matthew et al. Comparison of PubMed, Scopus, Web of Science, and Google Scholar: strengths and weaknesses. FASEB Journal, v. 22, n. 2, p. 338-342, 2008. Disponível em: https://doi.org/10.1096/fj.07-9492LSF.
MACDONALD, Geoffrey; VALLETTA, Robert G. The computer evolution. FRBSF Economic Letter, Federal Reserve Bank of San Francisco, 2004. Disponível em: https://ideas.repec.org/a/fip/fedfel/y2004ijul23n2004-19.html. Acesso em 10 dez. 2024.
WANG, Tao et al. Characterizing the evolution of social computing research. IEEE Intelligent Systems, v. 29, n. 5, p. 48–56, 2013. Disponível em: http://estudosdirigidos20151.pbworks.com/w/file/fetch/94670270/Characterizing%20the%20Evolution%20of%20Social%20Computing%20Research.pdf. Acesso em: 27 nov. 2024.
EIBEN, Agoston; SMITH, Jim. From evolutionary computation to the evolution of things. Nature, Londres, v. 521, n. 7553, p. 476-482, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1038/nature14544.
MILLER, Douglas; BROWN, Eric. Artificial intelligence in medical practice: the question to the answer? The American Journal of Medicine, [s. l.], v. 131, n. 2, p. 129–133, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.amjmed.2017.10.035.
TOPOL, Eric J. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nature medicine, v. 25, n. 1, p. 44–56, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41591-018-0300-7
CAI, James J. Evolutionary bioinformatics with a scientific computing environment. In: Systems and computational biology-bioinformatics and computational modeling. [S. l.]: IntechOpen, 2011. Disponível em: https://people.tamu.edu/~jcai/pdf/21.pdf. Acesso em 20 nov. 2024.
DILSIZIAN, Steven E.; SIEGEL, Eliot L. Artificial intelligence in medicine and cardiac imaging: harnessing big data and advanced computing to provide personalized medical diagnosis and treatment. Current Cardiology Reports, [S.l.], v. 16, p. 1-8, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11886-013-0441-8.
CARVALHO, D.; CRUZ, R. Big data and machine learning in health. European Journal of Public Health, [S.l.], v. 30, n. Supplement_2, p. ckaa040-030, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1093/eurpub/ckaa040.030.
CASTRO, Regina Figueiredo. Impacto da Internet no fluxo da comunicação científica em saúde. Revista da Saúde Pública, São Paulo, v. 40, n. spe, p. 1-10, 2006. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0034-89102006000400009.
LEE, Katherine et al. Biostatistics: a fundamental discipline at the core of modern health data science. Medical Journal of Australia, v. 211, n. 10, p. 444-446, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.5694/mja2.50372.
BRUDERER, Herbert. The Global Evolution of Computer Technology. In: Milestones in Analog and Digital Computing. Alemanha: Editora Springer, 2020. Disponível em: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-40974-6_25. Acesso em 27 nov. 2024.
BENDER, Janaína Duarte et al. The use of Information and Communication Technologies in Primary Health Care in Brazil - the period of 2014 to 2018. Ciência & Saúde Coletiva, v. 29, n. 1, e19882022, jan. 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1413-81232024291.19882022.
KVEDAR, Joseph; COYE, Molly Joel; EVERETT, Wendy. Connected health: a review of technologies and strategies to improve patient care with telemedicine and telehealth. Health Affairs, v. 33, n. 2, p. 194-199, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1377/hlthaff.2013.0992
LUXTON, David D. et al. mHealth for mental health: Integrating smartphone technology in behavioral healthcare. Professional Psychology: Research and Practice, v. 42, n. 6, p. 505-512, 2012. https://doi.org/10.1037/a0024485.
REBRALS. Rede Brasileira de Letramento em Saúde, 2024. Disponível em: Disponível em: https://rebrals.com.br/podcast/. Acesso em 18 dez. 2024.
HEALTH LITERACY TOOL SHED. Tufts Medicine Center for Health Literacy Research & Practice no Tufts Medical Center, 2024. Disponível em: https://www.tuftsmedicine.org/research-clinical-trials/research-institutes-research-specialty/center-health-literacy-research-and-practice/health-literacy-tool-shed. Acesso em: 20 dez. 2024.
COOK, David A. et al. Technology-enhanced simulation for health professions education: a systematic review and meta-analysis. JAMA, Chicago, v. 306, n. 9, p. 978-988, 2012. https://doi.org/10.1001/jama.2011.1234
OBERMEYER, Ziad; EMANUEL, Ezequiel. Predicting the future: big data, machine learning, and clinical medicine. The New England Journal of Medicine, v. 375, n. 13, p. 1216-1219, 29 set. 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1056/NEJMp1606181.
