USO DE FERRAMENTAS DE BIOINFORMÁTICA NA SELEÇÃO DE EPÍTOPOS IMUNOPROTETORES PARA DESIGN DE VACINA CONTRA Haemonchus contortus

Autores

  • Ellen Aparecida Guimarães Bezerra Universidade Estadual de Montes Claros
  • Dayse de Souza Lopes Universidade Estadual de Montes Claros-Unimontes
  • Maximino Alencar Bezerra Júnior Faculdades Integradas do Norte de Minas (FUNORTE)
  • Alessandra Rejane Ericsson de Oliveira Xavier Universidade Estadual de Montes Claros-Unimontes
  • Ana Paula Venuto Moura Universidade Estadual de Montes Claros-Unimontes
  • Mauro de Sousa Xavier Universidade Estadual de Montes Claros-Unimontes

DOI:

https://doi.org/10.46551/ruc.v25n1a2

Palavras-chave:

Hemoncose, Vacinologia, Biologia computacional, Determinante antigênico

Resumo

Objetivo: analisar as proteínas H11 e Hc23 do Haemonchus contortus por meio de ferramentas de bioinformática em busca de potenciais epítopos in silico, com maior imunogenicidade para design de vacina contra hemoncose. Método: as sequências das proteínas foram submetidas a servidores e softwares de predição de epítopos de células B e T. Resultados: foram obtidos diversos epítopos, destes foram selecionadas 4 sequências de peptídeos para H11 e 1 para Hc23 que continham maiores escores e que apresentaram localização acessível na estrutura tridimensional das proteínas sendo capazes de estimularem a resposta imune. Conclusão: no estudo foi possível determinar as sequências peptídicas mais imunogênicas das proteínas H11 e Hc23 do Haemonchus contortus que as caracterizam como antígenos protetores. A comprovação dos epítopos obtidos deve ser realizada em experimentos para avaliar a resposta imune in vivo e assim verificar a possibilidade do uso destes peptídeos na produção de vacinas contra a hemoncose, trazendo benefícios para a cadeia produtiva bem como para o meio ambiente.

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Biografia do Autor

Ellen Aparecida Guimarães Bezerra, Universidade Estadual de Montes Claros

Biomédica. Mestranda em Biotecnologia. Universidade Estadual de Montes Claros (Unimontes). Minas Gerais. Brasil.

Dayse de Souza Lopes , Universidade Estadual de Montes Claros-Unimontes

Bióloga. Mestranda em Biotecnologia. Universidade Estadual de Montes Claros (Unimontes). Minas Gerais. Brasil

Maximino Alencar Bezerra Júnior , Faculdades Integradas do Norte de Minas (FUNORTE)

Doutor em Neurociências pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Professor das Faculdades Integradas do Norte de Minas (FUNORTE). Minas Gerais. Brasil.

Alessandra Rejane Ericsson de Oliveira Xavier , Universidade Estadual de Montes Claros-Unimontes

Doutora em Biologia Molecular (UnB). Professora da Universidade Estadual de Montes Claros (Unimontes). Minas Gerais. Brasil.

Ana Paula Venuto Moura , Universidade Estadual de Montes Claros-Unimontes

Doutora em Parasitologia (UFMG). Professora da Universidade Estadual de Montes Claros (Unimontes). Minas Gerais. Brasil.

Mauro de Sousa Xavier , Universidade Estadual de Montes Claros-Unimontes

Doutor em Biologia Molecular (UnB). Professor da Universidade Estadual de Montes Claros (Unimontes). Minas Gerais. Brasil.

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Publicado

2023-02-03

Como Citar

APARECIDA GUIMARÃES BEZERRA, E. A. G. B.; DE SOUZA LOPES , D. M.; ALENCAR BEZERRA JÚNIOR , M.; REJANE ERICSSON DE OLIVEIRA XAVIER , A.; VENUTO MOURA , A. P.; DE SOUSA XAVIER , M. A. USO DE FERRAMENTAS DE BIOINFORMÁTICA NA SELEÇÃO DE EPÍTOPOS IMUNOPROTETORES PARA DESIGN DE VACINA CONTRA Haemonchus contortus. Revista Unimontes Científica, [S. l.], v. 25, n. 1, p. 1–17, 2023. DOI: 10.46551/ruc.v25n1a2. Disponível em: https://www.periodicos.unimontes.br/index.php/unicientifica/article/view/5398. Acesso em: 24 abr. 2024.

Edição

v. 25 n. 1 (2023): REVISTA UNIMONTES CIENTÍFICA

Seção

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