Análise da relação do índice de GINI e da configuração ambiental nos municípios do oeste baiano a partir de dados do sensor orbital modis para o ano de 2019

Autores

DOI:

https://doi.org/10.46551/rvg2675239520222256274

Palavras-chave:

Sensoriamento Remoto, Processamento Digital de Imagens, Concentração de terras

Resumo

O Oeste da Bahia caracteriza-se como uma região marcada pelo agronegócio e pela expansão das novas fronteiras agrícolas; em contrapartida, essa mesma região é caracterizada também pelas altas concentrações de terra, sobre as quais emprega-se, neste estudo, o índice de Gini (IG), para mensurar esse fenômeno socioeconômico e com repercussões socioambientais. Diante disso, este artigo tem como objetivo analisar e discutir as relações entre o IG e a o uso e a cobertura da terra nessa região, a partir de imagens do sensor Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS). Empregando técnicas de Sensoriamento Remoto e Processamento Digital de Imagens, foi possível identificar as principais características e configurações ambientais das áreas, a partir da concentração de terras mensurada pelo IG.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Luciel Passos de Oliveira, Universidade Federal da Bahia

Doutor em Geografia pelo Instituto de Geociências da Universidade Federal da Bahia (IGEO-UFBA) (2021). Mestre em Ciências Ambiental no Programa de Modelagem de Ciências da Terra e do Ambiente na Universidade Estadual de Feira de Santana (PPGM-UEFS), Licenciado e Bacharel em Geografia pela Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS) (2011.2 e 2014.2).

Uilmer Rodrigues Xavier da Cruz, Universidade Federal de Minas Gerais

Doutorando em Geografia pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Bolsista da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG) (2020). Mestre em Geografia pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) (2019), Graduação em Geografia - Ênfase em Sistemas de Informações Geográficas pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC-MG) (2008).

Referências

ALCÂNTARA FILHO, J. L.; FONTES, R. M. O. A formação da propriedade e a concentração de terras no Brasil. Revista de História Econômica e Economia Regional Aplicada, v. 4, n. 7, jul./dez. 2009.

ALENTEJANO, P. A. A centralidade da questão fundiária no cenário agrário brasileiro do século XXI. In: ENCUENTRO DE GEOGRAFOS DA AMERICA LATINA, 15, 2015. Anais... La Habana: Facultad de Geografia de la Universidad de La Habana; Sociedad Cubana de Geografia, 2015, v. 1, p. 1-21.

BERTRAND, G. Paisagem e geografia física global: esboço metodológico. Caderno de Ciências da Terra, n. 13, p. 1-27, 1971.

CÂMARA, L. A concentração da propriedade agrária no Brasil. Boletim Geográfico, Rio de Janeiro, v. 7, n. 77, p. 516-528, 1949.

CARVALHO, H. M. Política compensatória de assentamentos rurais como negação da reforma agrária. Revista Adusp, São Paulo, n. 34, p. 30-38, 2005.

CHRISTOFOLETTI, A. Modelagem de sistemas ambientais. São Paulo: Edgard Blucher, 1999.

DELGADO, G. C. A questão agrária e o agronegócio no Brasil. In: CARTER, M. (Org.). Combatendo a desigualdade social: o MST e a reforma agrária no Brasil. São Paulo: Editora Unesp, 2010.

ENVIRONMENTAL SYSTEMS RESEARCH INSTITUTE. 2017. Disponível em: <https://www.esri.com/pt-br/home>. Acesso em: 15 abril. 2022.

FLORENZANO, T. G. Iniciação em sensoriamento remoto. 2. ed. São Paulo: Oficina de Textos, 2007.

HOUET, T. et al. Inductive pattern-based land use/cover change models: a comparison of four software packages. Environmental Modelling & Software, p. 94-111, 2014.

ITRIA, A. A relação inversa entre o preço e a dimensão da propriedade rural em mercados específicos. Dissertação (Mestrado em Desenvolvimento Econômico, Espaço e Meio Ambiente) — Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Economia, Campinas, 2004.

JENSEN, J. R.; EPIPHANIO, J. C. N. Sensoriamento remoto do ambiente: uma perspectiva em recursos terrestre. São José dos Campos: Parêntese, 2009.

MATOS, J. D. Distribuição de renda: fatores condicionantes e comparação entre as regiões metropolitanas pesquisadas pela PED. Porto Alegre: Fundação de Economia e Estatística Siegfried Emanuel Heuser, 2005.

NATIONAL AERONAUTICS AND SPACE ADMINISTRATION. 2017. Disponível em: <https://www.nasa.gov/>. Acesso em: 18 mar. 2022.

SANTOS FILHO, A. M.; RIOS FILHO, J. N. V. A revalorização econômica do Oeste baiano a partir da expansão da agricultura moderna e o surgimento de um novo território: o município de Luís Eduardo Magalhães/BA. Pegada, v. 9, n. 2, dez. 2008.

SOUZA, P. M. Modernização e mudanças estruturais na agricultura brasileira, de 1970 a 1995. Tese (Doutorado em Economia Rural) — Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, 2000.

UNITED STATES GEOLOGICAL SURVEY. 2017. Disponível em: <https://www.usgs.gov/>. Acesso em: 21 fev. 2022.

XIAN, G., CRANE, M. Assessments of urban growth in the Tampa Bay watershed using remote sensing data. Remote Sensing of Environment, n. 97, p. 203-215, 2005.

Downloads

Publicado

2022-10-24

Como Citar

Passos de Oliveira, L., & da Cruz, U. R. X. (2022). Análise da relação do índice de GINI e da configuração ambiental nos municípios do oeste baiano a partir de dados do sensor orbital modis para o ano de 2019. Revista Verde Grande: Geografia E Interdisciplinaridade, 4(02), 256–274. https://doi.org/10.46551/rvg2675239520222256274