Estimativa de velocidade de motores de indução trifásicos do domínio do tempo, utilizando uma rede neural MLP treinada pelo algoritmo backpropagation

Autores

  • Marcos F.S.V.D'Angelo
  • Yuri J. Kimo

Palavras-chave:

máquina de indução, redes neurais, velocidade, backpropagation

Resumo

O presente trabalho propõe uma metodologia para monitorar a velocidade de um motor de indução
utilizando técnicas de inteligência artificial. Devido a grande quantidade de motores de indução na área
industrial, e tendo em vista que estes sustentam os processos industriais, deve-se fazer uma avaliação
mais qualitativa das condições de operação destes equipamentos. O trabalho faz uma proposta para a
avaliação do estado atual da velocidade do motor de indução. A utilização de redes neurais ( mais
precisamente a rede neural MLP, treinada pelo algoritmo backpropagation ), como ferramenta da
inteligência artificial para a avaliação do estado da velocidade do motor de indução, possibilita a
generalização e extensão de monitorização de outros parâmetros. O trabalho foi realizado através de
simulações e apresenta um estudo de caso no qual são mostrados os resultados da simulação.

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Referências

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Publicado

2020-12-06

Como Citar

F.S.V.D’ANGELO, M.; J. KIMO, Y. . Estimativa de velocidade de motores de indução trifásicos do domínio do tempo, utilizando uma rede neural MLP treinada pelo algoritmo backpropagation. Revista Unimontes Científica, [S. l.], v. 2, n. 2, p. 1–9, 2020. Disponível em: https://www.periodicos.unimontes.br/index.php/unicientifica/article/view/2187. Acesso em: 16 abr. 2024.

Edição

Seção

Artigos Originais