O uso de Sensoriamento Remoto para estimar área plantada de cana-de-açúcar em Campos dos Goytacazes – RJ, Brasil

Autores

DOI:

https://doi.org/10.46551/rc24482692202010

Palavras-chave:

Geotecnologia. Sistema de Informações Geográficas. Processamento Digital de Imagens. Geografia Física.

Resumo

O Brasil é o maior produtor de cana-de-açúcar, fato que torna importante a realização de minuciosa análise com base na área plantada para que possa ser estimada a produtividade agrícola em questão. Nesse contexto, o presente trabalho teve como objetivo realizar a estimativa da área plantada de cana-de-açúcar no município de Campos dos Goytacazes – RJ ao longo de um ano-safra por meio de Sensoriamento Remoto. A metodologia consistiu no uso das imagens do Satélite LANDSAT-8 referentes ao ano-safra 2017/2018 processadas no software livre SPRING versão 5.5.5. As ferramentas que possibilitaram a culminância do resultado final foram: interpretações visuais para delimitação das áreas de plantio e identificação das áreas onde seja permitido efetuar a queima da palha na colheita, utilizando para isto a Linguagem Espacial para Geoprocessamento Algébrico (LEGAL) em consonância com o uso dos modelos digitais de elevação ASTER, SRTM e TOPODATA. Os resultados apontaram uma área plantada de 25.238,34 hectares no referido município, dentre as quais apresentaram declividade superior a 12% entre 742,14 e 3.159,65 hectares. Os valores totais de área plantada por cana-de-açúcar divergem dos valores calculados pelo IBGE (30.000 ha) e CONAB (19.200 ha) para o referido ano-safra.

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Biografia do Autor

Antonio Ivo Gomes Barbosa, Universidade Federal Fluminense – UFF, Campos dos Goytacazes, Rio de Janeiro

É Graduado e Mestre em Geografia pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Atualmente cursa Licenciatura em Geografia (UFF) e é estagiário pela Associação Pró-Gestão das Águas da Bacia Hidrográfica do Rio Paraíba do Sul (AGEVAP).

Claudio Henrique Reis, Universidade Federal Fluminense – UFF, Campos dos Goytacazes, Rio de Janeiro

É Graduado em Geografia pela Universidade Federal Fluminense (UFF), Mestre em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e Doutor em Geografia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Atualmente é Professor Associado da Universidade Federal Fluminense (UFF).

José Carlos Mendonça, Universidade Estadual do Norte Fluminense – UENF, Campos dos Goytacazes, Rio de Janeiro

É Graduado em Engenharia Agronômica pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (UENF), Mestre e Doutor em Produção Vegetal pela mesma universidade. Atualmente é Professor Associado da Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (UENF).

Luca Lämmle, Universidade Estadual de Campinas – UNICAMP, Campinas, São Paulo

É Graduado e Mestre em Geografia pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Atualmente é Doutorando pelo Programa de Pós-graduação em Geografia da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP).

Referências

Agência Embrapa de Informação Tecnológica. EMBRAPA, 2005. Disponível em: < https://www.agencia.cnptia.embrapa.br/gestor/cana-de-acucar/arvore/CONTAG01_68_711200516719.html>. Acesso em 24/07/2020.

AGUIAR, D. A. de; RUDORFF, B. F. T.; ADAMI, M.; SHIMABUKURO, Y. E. Imagens de sensoriamento remoto no monitoramento da colheita da cana-de-açúcar. Eng. Agríc. [online], [S./l.],, v.29, n.3, p.440-451, 2009

ALVARES, C. A.; DE OLIVEIRA, C. F.; VALADÃO, F. T.; MOLIN, J. P.; SALVI, J. V.; FORTES, C. Sensoriamento Remoto no mapeamento de falhas de plantio em cana-de-açúcar. In.: Congresso Brasileiro de Agricultura de Precisão – CONBAP. 2008.

ARAÚJO, E. S.; SANTOS, J. A. P. O desenvolvimento da cultura da cana-de-açúcar no Brasil e sua relevância na economia nacional. Facider: Revista Científica, Colíder (MT), v. 1, n. 4, p.1-12, 2013. Disponível em: <http://sei-cesucol.edu.br/revista/index.php/facider/article/view/37/87>. Acesso em: 26 fev. 2019.

AYER, B. E. J.; MINCATO, L. R.; LÄMMLE, L.; SILVA, M. P. F. L.; GAROFALO, T. F. D.; SERVIDONI, E. L.; SPALEVIC, V.; PEREIRA, Y. S. Hydrosedimentological dynamics in the Guarani Aquifer System, Ribeirão Preto, State of São Paulo, Brazil. Agriculture and Forestry, [S./l.], v. 66, n. 1, p. 215-232, 2020.

BARBOSA, A. I. G. Estimativa da área plantada de cana-de-açúcar em Campos dos Goytacazes – RJ utilizando Sensoriamento Remoto. 2019. Dissertação (Mestrado em Geografia) – Programa de Pós-Graduação em Geografia, Universidade Federal Fluminense – PUCG, Campos dos Goytacazes, RJ, 2019.

BIELENKI JUNIOR, C.; BARBASSA, A. P. Geoprocessamento e recursos hídricos: aplicações práticas. São Carlos, SP: EDUFSCar, 2012. 257 p.

BISINOTTO, E. F. G. A evolução dos engenhos de cana-de-açúcar às usinas sucroenergéticas no Brasil e a aplicabilidade da lei nº 11.101/2005 nos dias atuais. 2018. Artigo disponível na página "Boletim Jurídico". Disponível em: <https://www.boletimjuridico.com.br/doutrina/artigo/4830/a-evolucao-engenhos-cana-acucar-as-usinas-sucroenergeticas-brasil-aplicabilidade-lei-n-111012005-dias-atuais>. Acesso em: 27 fev. 2019.

BOLES, S.; XIAO, X.; ZHANG, Q.; MUNKHUTYA, S.; LIU, J.; OJIMA, D. S. Land cover characterization of Temperate East Asia: using multi-temporal image data of VEGETATION sensor. Remote Sensing of Environment, [S./l.], v. 90, p. 477-489, 2004.

CBH BPSI – Comitê de Bacia Hidrográfica do Baixo Paraíba do Sul e Itabapoana, 2019. Disponível em: <http://www.cbhbaixoparaiba.org.br/ocomite.php>. Acesso em 06/04/2019.

COAGRO (Campos dos Goytacazes). Cooperativa Agroindustrial do Estado do Rio de Janeiro. 2019. Disponível em: <http://www.coagro.coop.br/noticias>. Acesso em: 03 jun. 2019.

DE OLIVEIRA, D. A.; HERNANDEZ, F. B. T.; BISPO, R. C.; TEIXEIRA, A. H. C. Produtividade da água em Cana-De-Açúcar irrigada e não irrigada utilizando imagens do Satélite Landsat 8. In: anais do XIX Simpósio Brasileiro De Sensoriamento Remoto, Santos/SP, 2019.

EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA – EMBRAPA (Brasil). LANDSAT - Land Remote Sensing Satellite. 2013. Disponível em < https://www.cnpm.embrapa.br/projetos/sat/conteudo/missao_landsat.html>. Acesso em 08 abr. 2019.

EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA – EMBRAPA (Brasil). SRTM - Shuttle Radar Topography Mission. Disponível em: <https://www.cnpm.embrapa.br/projetos/sat/conteudo/missao_srtm.html/>. Acesso em: 14 out. 2019.

EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA – EMBRAPA. Centro Nacional de Pesquisa de Solos (Rio de Janeiro, RJ). Sistema brasileiro de classificação de solos. 2. ed. – Rio de Janeiro : EMBRAPA-SPI, 2006. 306 p. Disponível em <https://www.agrolink.com.br/downloads/sistema-brasileiro-de-classificacao-dos-solos2006.pdf>. Acesso em 29/02/2020.

FERNANDES, Jeferson Lobato. Monitoramento da cultura de cana-de-açucar no estado de São Paulo por meio de imagens SPOT vegetation e dados meteorológicos. Jeferson Lobato Fernandes. -- Campinas, SP: [s.n.], 2009.

FLORENZANO, Teresa Gallotti. Iniciação em Sensoriamento Remoto. 3. ed. ampliada e atualizada. São Paulo: Oficina de Textos, 2011. Disponível em: <https://ebooks.ofitexto.com.br/epubreader/iniciao-em-sensoriamento-remoto>. Acesso em 01 Mai 2019.

FORMAGGIO, A. R.; SANCHES, I. A. Sensoriamento Remoto em agricultura. São Paulo: Oficina de Textos, 2017.

INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA – IBGE (Brasil). Campos dos Goytacazes. 2019. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/rj/campos-dos-goytacazes/panorama. Acesso em 03/10/2018.

INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA – IBGE (Brasil). Divisão regional do Brasil em mesorregiões e microrregiões geográficas. IBGE (1990). Disponível em: < https://biblioteca.ibge.gov.br/index.php/biblioteca-catalogo?view=detalhes&id=22269>. Acesso em: 24/07/2020.

INPE (Brasil) Divisão de Geração de Imagens: Coordenação geral de observação da Terra. LANDSAT. 2019b. Disponível em em: <http://www.dgi.inpe.br/documentacao/satelites/landsat>. Acesso em 08 abr. 2019.

INPE (Brasil). CANASAT: Monitoramento de Cana-de-açúcar via imagens de satélite. 2019a Disponível em: < http://www.dsr.inpe.br/laf/canasat/tabelas.html>. Acesso em: 25 fev. 2019.

LAMEGO, A. R. O homem e o brejo. Rio de Janeiro. IBGE, 1945.

LÄMMLE, L.; BULHÕES, E. M. R. Impactos de obras costeiras na linha de costa: O Caso do Porto do Açu, Município de São João da Barra, RJ. Boletim do Observatório Ambiental Alberto Ribeiro Lamego, [S./l.], v. 13, p. 131-152, 2019.

LUCIANO, A. C. S.; DUFT, D. G.; PICOLI, M. C. A.; ROCHA, J. V.; MAIRE, G. Estimativa da produtividade de cana-de-açúcar utilizando imagens landsat e random forest. In: Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2019, Santos/SP, 2019.

MENDONÇA, J. C.; FREITAS, R. M.; AGUIAR, D. A.; SOUSA, E. F.; MUNIZ, R. A.; ESTEVES, B. S. Mapeamento das áreas de cana-de-açúcar na Região Norte-Fluminense - RJ por uso de técnicas de Sensoriamento Remoto. Revista de Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v. 31, n. 3, p. 561-571, maio 2011.

MENESES, P. R.; ALMEIDA, T. Introdução ao Processamento de Imagens de Sensoriamento Remoto. Brasília: UnB / CNPQ, 2012. 276 p. Disponível em: <http://www.cnpq.br/documents/10157/56b578c4-0fd5-4b9f-b82a-e9693e4f69d8>. Acesso em: 17 dez. 2018.

NASA EARTHDATA (USA). Disponível em: <https://earthdata.nasa.gov/>. 2019. Acesso em: 14 out. 2019.

PARANHOS, P. O açúcar no Norte-Fluminense. 2006. Disponível em: <http://www.historica.arquivoestado.sp.gov.br/materias/anteriores/edicao08/materia02/texto02.pdf>. Acesso em: 02 abr. 2019.

QUARESMA, C.; PEREZ FILHO, A.; BARBOSA, P. DE O.; MORAES, M. B. de; LÄMMLE, L. Influências da Textura e Temperatura dos Solos Sobre a Regeneração do Cerrado na Estação Ecológica de Jataí – Luiz Antônio/SP-Brasil. Revista Do Departamento de Geografia, São Paulo, v. 36, p. 141-154, 2018.

RIO DE JANEIRO. Lei nº 5.990, de 20 de junho de 2011. Dispõe sobre a eliminação gradativa da queima da palha da cana-de-açúcar e dá outras providências: Rio de Janeiro, RJ. Disponível em: <https://gov-rj.jusbrasil.com.br/legislacao/1028058/lei-5990-11>. Acesso em: 25/07/2020.

RURAL CENTRO (Brasil). Do açúcar dos antigos engenhos às modernas usinas. 2010. Conteúdo do website "Rural Centro". Disponível em: <http://ruralcentro.uol.com.br/noticias/do-acucar-dos-antigos-engenhos-as-modernas-usinas-25649>. Acesso em: 27 fev. 2019.

SMIDERLE, D. A. V. O multiforme desafio do setor sucroalcooleiro de Campos dos Goytacazes (RJ). 2009. 104 f. Dissertação (Mestrado) - Curso de Pós-graduação em Políticas Sociais, Centro de Ciências do Homem (cch), Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (uenf), Campos dos Goytacazes, 2009. Disponível em: <http://www.uenf.br/Uenf/Downloads/P_SOCIAIS_4856_1274134748.pdf>. Acesso em: 09 abr. 2019.

ZHANG, L. X.; ZHOU, D. C.; FAN, J. W.; HU, Z. M. Comparison of four light use effi ciency models for estimating terrestrial gross primary production. Ecological Modelling, [S./l.], v. 300, p. 30-39, 2015.

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Publicado

2020-08-19

Como Citar

BARBOSA, A. I. G.; REIS, C. H.; MENDONÇA, J. C.; LÄMMLE, L. O uso de Sensoriamento Remoto para estimar área plantada de cana-de-açúcar em Campos dos Goytacazes – RJ, Brasil. Revista Cerrados, [S. l.], v. 18, n. 02, p. 69–99, 2020. DOI: 10.46551/rc24482692202010. Disponível em: https://www.periodicos.unimontes.br/index.php/cerrados/article/view/2344. Acesso em: 28 mar. 2024.

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Artigos

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